2026 AI 圖像生成實戰指南：提示詞工程與模型選擇

AI 圖像生成已成為設計師與行銷人員的必備技能。本文將分享 Flozium 團隊在實際專案中累積的提示詞工程經驗。

核心模型比較

目前主流的 AI 圖像模型各有特色：

• Stable Diffusion 3.5：開源、可本地部署，適合需要大量生成與客製化的場景。
• Midjourney v7：藝術風格強大，適合概念圖與插畫。
• Flux.1：文字渲染能力優異，適合海報與資訊圖表。

提示詞工程技巧

1. 結構化描述

好的提示詞應包含：主體、環境、風格、光線、相機參數。

cinematic portrait of a cyberpunk samurai, neon reflections on wet streets, blade runner aesthetic, shot on Arri Alexa 65, f/1.4, volumetric lighting --ar 3:2 --stylize 250

2. 負面提示詞 (Negative Prompt)

排除不需要的元素可大幅提升品質：

blurry, lowres, deformed hands, extra limbs, text, watermark, overexposed

3. 權重控制

使用括號與數字調整元素重要性：

(masterpiece:1.3), (best quality:1.2), cyberpunk cityscape

商業應用案例

Flozium 曾為某電商品牌生成 500+ 張商品情境圖，較傳統攝影成本降低 80%，且產出速度提升 10 倍以上。